隨著警政雲、食品雲、醫療雲等，政府越來越多雲服務逐漸上線，而這些雲上有大量的影像畫面、個資等，要做到更進一步的加值利用，勢必要進行巨量資料分析。不只政府，民間企業也是，越來越多企業逐漸重視社群媒體行銷，開始希望對消費者透過社群媒體所留下的訊息進行資料蒐集與分析，然而該如何合法、安全的使用這些來自社交媒體的使用者/消費者聲音，成為現今企業的首要挑戰，尤其是對電信、金融、醫療等產業而言。
根據資策會與研究機構IDC共同進行的調查顯示，企業現今在資料管理上所面臨的挑戰，落實資料保護與安全措施就佔30%，不違反法規（如個資法）的前提下管理與使用資料亦佔27.6%。
對政府而言，當越來越多資料上雲端，接下來就要進行進一步的巨量資料分析，以挖掘更多與民眾相關的資訊做為後續政策擬定的依據，或是提升運作效率。行政院政務委員張善政在一場研討會提到警政雲時舉例指出，過去警方在偵辦某銀行運鈔車強盜案時，是「神目小組」透過過濾10多萬個監視器檔案才比對出歹徒特徵，未來希望可透過巨量資料分析來進行。
IDC台灣市場分析師蔡宜秀指出，除台灣目前包括美國、澳洲政府都正在開始發展巨量資料的分析與應用，例如澳洲政府資訊管理辦公室(Australian Government Information Office, AGIMO)在今(2013)年3月釋出巨量資料策略議題報告，期望在不涉及市民隱私的狀況下，透過巨量資料分析機制挖掘、分析各政府單位蒐集到的市民資訊，但對於如何具體保護民眾隱私還沒太多著墨。而新竹市政府正在推動的新竹市民卡，除了有身分識別功能也可用來蒐集市民活動記錄，至於在個資的利用與保護上，則可能會用所處地區加年齡所組成的代碼來取代市民身分證字號。
至於進一步問到企業在進行巨量資料分析時所面臨的挑戰為何，不容易釐清商業需求與不容易建立資料分析模型則各佔44%。蔡宜秀建議，應先釐清使用端需求，才有辦法建立符合安全與法規要求的資料分析模型。包括先釐清資料分析的目的是要做品牌形象、找到潛客名單、強化行銷效益或者是開發新產品，然後才有辦法知道該去蒐集哪些資料與回饋給使用單位，然後使用單位要再針對這些分析資料是否有效來修改、維護資料分析模型。