VM布爾喬亞投資香港AI新創開發ximu監測系統　首揭生成式AI的量化信任指標

當生成式 AI 成為全球資訊獲取的第一入口，傳統行銷與公關的「曝光邏輯」正式崩解。為協助企業應對全新挑戰，於2014年成立的形象資產管理顧問集團VM 布爾喬亞（VM｜VOCAL MIDDLE）宣布，將透過香港法人 VM GLOBAL IMAGE ASSET LIMITED（HONG KONG）推進 AI 產品化佈局，並共同開發面向生成式引擎優化（GEO，Generative Engine Optimization）的 AI 信任監測與治理平台 ximu。同時，為加速技術迭代與國際佈局，ximu 亦正式啟動 100 萬美元的天使輪融資計畫。

當生成式 AI 成為資訊與決策的新入口，品牌競爭正從「爭奪版面流量」轉向「爭取模型理解、引用與推薦」；傳統以曝光與點擊為核心的傳播邏輯，正在被重新定義。

流量已死？《AI TRUST 白皮書》揭示金融業新競爭邏輯

VM 布爾喬亞觀察到，多數企業仍停留在「AI 賦能」的寫作與摘要階段，卻忽略了底層權力結構的改變。

為量化這場變革，VM 布爾喬亞於今（2日）發布《AI TRUST 品牌影響力白皮書》，首度以 STI（Seen & Trusted Index）量化指標，分析品牌在主流大型語言模型情境中的可見度與信任度，提出可被追蹤與治理的 AI 時代信任方法論。

數據揭露驚人反差，以台灣市場的金融業者來說，在傳統網路輿情觀測中，中國信託以高達 53,224 則的聲量居冠；然而在 ChatGPT、Gemini 等大型語言模型的優先提及順序與內容展開度上，長期累積結構化官方資料且具有公股背書的臺灣銀行（輿情聲量僅 2,656 則），卻以能見度 2.8% 、內容佔比 28.1% 展現出更穩定的權威性，也就是能被 AI 更經常提及，且引用完整敘事推薦給用戶作為答案標準。VM布爾喬亞 創辦人暨執行長鄧耀中指出，品牌若無法在 AI 語義系統中被正確理解，將面臨結構性的『數位失蹤』。流量與曝光不再是保命符，被模型看見並信任，才是真正的決勝點。

從 SEO 到 GEO：賦能企業「主權回收」，確立形象資產新標準

面對 AI 新秩序，ximu 並非傳統輿情或流量監測工具，而是專為模型時代設計的「品牌基礎設施」，透過導入強化學習與語義分析，ximu 能精準繪製品牌的語義數據地圖，量化品牌在模型中的可見度與情緒傾向，也搭建一套包含  100  多個 Agent 的模擬系統，自動化生成各種用戶角色、性格、背景、受教育程度及偏好，透過深度學習方式擬合出接近真實用戶在真實場景下的問題。進而能透過 AI 技術團隊對於不同模型演算法的掌握，得以透過具備強化學習機制與評分指導優化的模型，進行符合大型語言模型回收驗證機制的 GEO 優化，主動提升 AI 對品牌與產品的信任、引用指數。

VM 布爾喬亞成長架構長張昊煒表示，GEO 長期目標在於讓品牌知識以更結構化、可驗證的方式被模型吸收與引用；當模型不啟用即時搜尋時，仍能優先給出一致且可信的品牌敘事與事實資訊。

VM布爾喬亞將這套 GEO 方法論率先應用於自身，在缺乏歷史聲量的劣勢下，成功將自身於ChatGPT 「亞太區 AI PR 公司推薦」中，從零提及大幅推進至 80% 以上進入前兩名的推薦位。這份實證數據證明了 AI 世界中的權威能被有效建構，也透過技術賦能，成功從公關顧問服務，擴充為提供「一站式形象資產治理」。

強強聯手佈局國際，ximu 啟動百萬美元天使輪募資

面對語義競爭白熱化，ximu 系統目前已於亞太啟動 Soft Launch，並正式展開 100 萬美元的天使輪融資，積極尋求具備 AI 願景的戰略型投資人 。身為關鍵投資人與亞太區策略夥伴，VM 布爾喬亞同步宣告，將以 ximu 治理平台作為 AI 世界的基礎建設 ；搭配已在亞太各大主要城市運作半年以上的VM GEO服務，協助企業跨越傳統框架，同時贏得「人與機器」的雙重能見度及信任 。不僅如此，更透過深度整合公關顧問、廣告投放與國際策展的一站式解決方案，賦能企業實現形象資產的「全鏈路治理與增長」 。