資料與 AI 信任公司 Veeam Software 於日前在紐約市舉行的 VeeamON 2026 年度大會上，正式發布 Veeam DataAI Command Platform。這項新平台將資料韌性、安全性、治理、合規與隱私整合於單一架構，標誌著企業 AI 基礎設施管理進入全新階段。
代理式 AI 成為頭號資安威脅
企業加速導入 AI 的同時，也面臨前所未有的安全挑戰。根據 Veeam 公布的數據，目前企業內自主 AI 代理（Agentic AI）的數量已是人類員工的 82 倍，其中 97% 的代理擁有過度的存取權限。代理運行的規模與速度，正在快速壓縮企業偵測與回應威脅的時間窗口，代理式 AI 已成為當前最主要的網路安全威脅來源。
Veeam 執行長 Anand Eswaran 指出，目前業界雖已具備部署 AI 的基礎架構，卻尚未建立能讓企業真正信任的架構。他表示：「代理式 AI 需要存取資料，意味著企業必須開放網路安全邊界，安全控制點因此已從網路層轉移至資料本身。我們需要一種全新的可信任方案，才能加速 AI 的安全應用。」
DataAI Command Platform 是 Veeam 收購資料與 AI 安全平台 Securiti AI 後的核心整合成果。該平台定位為企業 AI 信任層（AI Trust Layer），統一涵蓋營運數據與備份資料，管理範疇延伸至整個企業 IT 環境中的所有 AI 代理、身份與模型。
六大功能模組架構
DataAI Command Platform 以六項整合功能為核心建構：
- DataAI Command Graph 是整個平台的智慧基礎，透過超過 300 個連接器，涵蓋所有雲端平台、軟體即服務（SaaS）應用程式及地端環境。它不僅能識別哪些檔案包含敏感資料、哪些使用者持有存取權限，更能追蹤哪些具體變更導致了風險。此圖譜同時涵蓋即時系統與備份系統，是目前市場上其他解決方案尚未具備的能力。
- DataAI Security 以排名第一的資料安全態勢管理（DSPM）平台為技術基礎，在單一視圖中提供資料與 AI 的安全態勢管理，並整合身份智慧與韌性評估。
- DataAI Governance 採取在資料來源端實施控制的架構設計，而非僅在代理執行階段進行管控。此設計確保無論是已知或未知的代理程式，均無法存取受治理的敏感資料，彌補了僅依賴執行期代理治理的結構性缺陷。
- DataAI Compliance 支援對應超過 100 項監管框架，涵蓋歐盟 AI 法案（EU AI Act）、數位營運韌性法（DORA）、GDPR、HIPAA、NIST 及 AI 風險管理框架（AI RMF），並可產出供監管機構與董事會使用的可稽核證據。
- DataAI Privacy 依據使用者身份與司法管轄區，在資料來源端即時自動執行隱私政策。其核心為業界最先進的身份智慧圖譜（People Data Graph），能統一處理混合多雲環境中的結構化與非結構化個人資料，提供比傳統孤立資料映射工具更快速、更精準的隱私管理。
- DataAI Precision Resilience 透過 DataAI Command Graph 對資料環境的深度理解，實現精準的復原操作。無需回滾整個系統，即可精確撤銷特定異常變更。
Veeam 同步預覽兩項韌性新產品。Veeam Intelligence ResOps for M365 將 DataAI Command Graph 的完整智慧功能引入全球部署最廣泛的 SaaS 平台；DataAI 韌性模組則讓現有 Veeam 資料平台客戶無需重新遷移，即可存取跨域智慧與代理管理功能。
此外，Veeam 亦宣布推出 Veeam Data Platform 13.1 預覽版、Veeam Intelligence ResOps，以及 Veeam Data and AI Trust Maturity Model。這套成熟度模型參考逾 300 位 CIO 與 CISO 的數據建立，涵蓋 5 個成熟度等級、4 大支柱、12 個維度與 49 個子維度，協助企業評估當前狀態並規劃邁向 AI 就緒的路徑。