Gartner 預測，到2025年底，至少有30%的生成式人工智慧（GenAI）專案將在概念驗證後被放棄，原因包括
資料品質差、
風險控制不足、
成本上升、
業務價值不明確等。
Gartner表示，經過去年的炒作，企業高管已迫不及待地想要看到 GenAI 投資的回報，但企業機構目前還難以證明和實現這些投資的價值。而隨著行動範圍的擴大，開發和佈署 GenAI 模型所帶來的經濟負擔越來越重。
Gartner 認為，企業機構所面臨的一大挑戰是證明為提高生產力而大力投資於 GenAI 的合理性。然而，這些投資很難直接轉化為經濟效益。許多企業機構正在使用 GenAI 深入改變其業務模式和創造新的商機，但 GenAI 佈署方法的成本高達500萬美元至2000萬美元。
不同GenAI佈署方法的成本。資料來源：Gartner（2024年7月）
Gartner 的研究表明，無論AI目標的大小如何，GenAI 都要求企業對間接的、未來的財務投資標準有更高的容忍度，而不是追求立竿見影的投資回報率（ROI）。一直以來，許多財務長都不願意為了未來的間接價值而在當下做出投資。這種不情願會使投資分配偏向於短期戰術成果而非長期戰略成果。
實現業務價值
各個行業和業務流程的早期用戶均實現了業務改進，改進的程度因案例、工作類型和員工技能水準而異。Gartner最近的一項調查顯示，受訪者的收入平均增加了15.8%，成本平均節約了15.2%，生產力平均提高了22.6%。這項調查於2023年9月至11月期間對822位企業領導人開展。
計算業務影響
Gartner 認為，企業可以通過分析 GenAI 業務模式創新的業務價值和總成本，確定直接投資回報率和未來價值影響。這是在 GenAI 業務模式創新方面做出明智投資決策的重要方法。
研究副總裁 Sallam 更表示，如果業務成果達到或超過預期，就有機會將 GenAI 創新和使用推廣到更大的用戶群中或者在其他業務部門實施，從而擴大投資規模。但如果達不到預期，就可能需要探索其他創新場景。像這樣的洞察有助於企業機構實現資源的戰略分配並確定最有效的發展路徑。