RAG 重新定義中小企業的資安防護

在全球威脅環境快速升級的今天，中小企業已無法再以「我們規模小、不是首要目標」當作自身不受安全威脅的理由。最新研究顯示，2024 年有高達 94% 的中小企業至少遭遇過一次網路攻擊。更嚴峻的是，企業在勒索軟體事件上的總損失已經突破 8.12 億美元，平均贖金支付高達 273 萬美元。對資源有限的團隊而言，這不只是一次資安事故，更可能迫使企業營運受損的打擊。2025 年 Mastercard 的調查也指出，將近五分之一的中小企業在遭受重大網路攻擊後不得不申請破產或直接倒閉。

根據 APEC 商業諮詢委員會(ABAC)公布的 2024 年度小型企業資安評估結果，台灣中小企業在資安防護能力上呈現明顯落差，部分企業仍存在網站安全、系統存取、郵件伺服器等基礎防護不足的情況，使營運風險與潛在攻擊面逐漸增加。全球趨勢也顯示，中小企業長期是勒索攻擊與入侵事件的主要目標。無論中小企業是否被攻擊，它們面對的攻擊手法，精密度已與大型企業相差無幾，但預算、人力與資安架構卻始終受到限制。許多小型組織仍承受人手不足、基礎架構老舊、工具分散、缺乏資安治理等長期壓力，使其在面對快速演變的威脅時難以保持彈性。更重要的是，中小企業往往位於大型供應鏈的重要節點，一旦遭入侵，對品牌與合作夥伴造成的影響也會被放大。

在這種不對等的條件下，中小企業不可能依靠與大型企業相同的策略，例如大量資金投入、架設專屬資安團隊或自建 AI 模型。相反地，它們必須更聰明地使用現有資源，並採用能帶來高效益、低維運負擔、符合合規要求的技術，而其中最受到關注的解決方案之一，正是 RAG（Retrieval-Augmented Generation，檢索增強生成）。

RAG：為中小企業帶來可負擔、可驗證的 AI 防護能力

RAG 的核心價值在於，它不僅依賴大型語言模型回答問題，而是先從可信來源擷取資料，再生成回應。對人力有限的 IT 或資安團隊，能更快速、精準地存取內部政策、客製化流程、威脅情報或事件應變文件，並避免將敏感資訊內容暴露給開放模型。

在過去，導入 RAG 的門檻極高，必須投入大量時間建置檢索管線、維運向量資料庫、調校模型，也讓這項技術幾乎成為大型企業的專利。然而 RAG-as-a-Service 的成熟，徹底改變了這個局面。透過雲端 SaaS 平台，中小企業可以在不需要額外聘用 AI 專家、也無需自建架構的情況下，取得同級的資料檢索能力。換句話說，它把過去高昂的技術門檻轉化成一種可即時使用的能力，使組織能把重點放在如何運用 AI 強化資安，而不是如何打造 AI。

當企業開始依賴 RAG 協助分析威脅、查詢事件歷史與追蹤異常時，治理與安全仍然是必要條件。Progress 建議有幾個關鍵必須遵守，首先值得信賴的 RAG 平台必須具備全程加密、客戶環境隔離與透明的資料擷取方式，並依據企業所在地區履行資料主權要求。同時，每一筆查詢、每一次輸出都應被完整記錄，確保在需要進行稽核、合規檢查或內部追蹤時，能夠清楚知道資料來源、模型判斷路徑與最終結果。這種透明度不僅與 GDPR、HIPAA、SOC 2 等國際法規一致，也能提升企業內部對 AI 輔助決策的信任。

中小企業在面對敏感資料的資安挑戰

對於金融、小型醫療院所、政府承包商等，在處理高度敏感資料領域時，更加不能輕忽，一旦發生資料外洩或合規違反，後果會迅速且嚴重地擴大，因此，保持最新且強韌的防禦措施就更加關鍵。RAG-as-a-Service 提供的安全環境、加密檢索與完整審計軌跡，讓這些企業能在維持高標準合規的前提下，仍然充分享受 AI 所帶來的效率與洞察。

過去多年，中小企業在資安上一直像是一場不公平的比賽。大型企業擁有 24/7 資安營運中心，而中小企業只能仰賴被工作壓得喘不過氣的 IT 團隊，還要同時肩負更新、維運、事故處理與資安監控等多項工作。隨著 RAG 技術的普及正快速改變這種格局。金融領域的小型銀行能使用 RAG 追蹤最新法規更新，醫療院所能查詢內部流程而不暴露病患資料，政府承包商能在安全環境中存取專案文件、避免機密外洩，這些都是過去難以想像的能力。毫無疑問，RAG-as-a-Service 讓中小企業能以更低的門檻達到與大型企業相同的資安等級。
 
RAG-as-a-Service 為中小企業在創新與合規要求之間找到平衡。它結合生成式 AI 的速度與語境理解力，以及企業級資料治理的安全與可信度，使中小企業能更快偵測威脅、更精準地回應合規要求，並以更有效率的方式競爭。負責任的 AI 不再是大型企業的特權，也，不再需要巨額投資或承擔高風險。透過 SaaS 型的 RAG 平台，任何規模的組織都能具備安全、合規且具成本效益的能力。

▲本文為投稿文章，不代表社方立場。原稿作者：Richard Barretto，Progress首席資訊安全長 (CISO)。