AI 正把資安產業的投資熱度推向新高，但也讓市場更難辨識哪些技術與公司真正有價值。
2026 年第 1 季資安新創融資金額罕見超越併購總額逾 10 億美元，顯示資金正加速流向 AI 導向的資安產品與「AI 原生」新創。
根據資安投資銀行 Momentum Cyber 的報告，2026 年第 1 季共有 108 起資安併購交易，但總金額約 26 億美元，低於同期融資總額約 38 億美元。過去多數季度通常是併購金額高於融資，如今出現反轉，意味著買方更常出手收購「小型標的」，而投資人則把更大筆資金押注在少數熱門公司。
多位分析師認為，AI 既是資安投資的加速器，也是干擾源。市場在短時間內湧現大量「同質化」產品，企業資安長與採購端必須分辨哪些技術能真正提升偵測與防護能力，哪些只是趁著 AI 熱潮包裝上架。
值得注意的是，資金集中也讓部分非 AI 原生公司更難取得後續資金，進而加劇新創常見的「死亡谷」（valley of death）問題：也就是在獲得早期投資後，仍未能建立穩定營收、因而面臨經營風險的階段。
另一方面，AI 擴大了攻擊面，也推升企業投資意願。
隨著大型語言模型與代理式 AI 逐步導入企業流程，平台本身及其整合介面都可能成為新的弱點與攻擊入口，促使更多預算轉向 AI 相關防護與治理。KPMG 調查指出，部分企業規劃投入 1,000 萬至 5,000 萬美元，用於保護代理式 AI 系統。
市場也預期，資安產業的整併將持續。雖然目前交易多落在 2 億至 4 億美元區間，但在 AI 帶動競爭加劇下，未來 12 至 18 個月內仍可能出現大型併購案；企業也可能逐步減少同時使用的資安工具數量，轉向更整合的防護平台。
企業如何降低 AI 資安風險
- 盤點 AI 相關資產與資料流，制定模型使用政策並落實存取控管機制
- 針對 AI 介面與外掛整合進行安全測試，並納入弱點管理與滲透測試流程
- 建立監控與事件回應機制，並特別留意提示注入與資料外洩風險
本文轉載自 DarkReading。