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解決方案

UiPath推出全新代理型AI解決方案 橫跨金融服務、零售、製造與採購領域

2026 / 05 / 26
編輯部
UiPath推出全新代理型AI解決方案 橫跨金融服務、零售、製造與採購領域
UiPath推出針對金融服務、零售、製造與採購領域打造的代理型AI解決方案系列產品。這些解決方案旨在自動化部分監管要求最嚴格、營運複雜度最高產業的大量工作流程,結合AI代理、自動化工作流程與端對端流程編排,協助企業加快作業速度、降低人工投入,同時維持企業在大規模導入AI時所需的治理能力與可稽核性,以負責任的方式推動AI擴展。
 
UiPath大中華區及蒙古區域副總裁高穎梅表示,隨著代理自動化技術加速發展,企業正轉向能夠橫跨流程與系統的智慧營運模式。在大中華區,包括臺灣在內,我們看到企業對於可擴展AI的需求日益增長,並期望在提升效率的同時兼顧法令遵循與治理,這類需求在金融服務、零售、製造與採購等高影響力產業特別明顯。透過結合AI代理、自動化與端對端流程編排,UiPath協助企業推動關鍵流程現代化、強化營運韌性,並更快速回應持續變動的市場需求。

金融服務

金融機構正面臨日益嚴格的監管要求、升高的詐欺風險,以及市場對更快速、更順暢貸款體驗的期待,而調查作業、貸款審核速度與法遵風險又常因營運與資料瓶頸而受到影響。UiPath正透過專為此打造的代理型AI解決方案因應這些挑戰,並藉由近期收購在金融犯罪法遵AI代理領域的WorkFusion,進一步強化相關能力。這些解決方案結合代理型AI、自動化、流程編排與健全的資料治理機制,在維持法遵所需的安全性、透明度與可稽核性的同時,加速複雜且關鍵的業務流程。

UiPath金融犯罪法遵解決方案

UiPath金融犯罪法遵解決方案將WorkFusion專為特定用途打造的AI代理整合至UiPath平台,能自動化制裁篩檢、警示審查與負面新聞監控等關鍵分析師工作流程。這有助於金融機構降低警示案件積壓、提升調查人員生產力,並在維持完善治理與可稽核性的同時,強化法遵能力。
 
AI代理會分析觀察名單警示,並檢視來自內外部資料來源的情境資訊,識別具關聯性的案件並提交給調查人員進一步處理。負面新聞代理則會持續掃描多種新聞與資訊來源,偵測負面新聞提及內容,將每筆警示所需的人工研究時間由10至20分鐘縮短至約1至2分鐘,不僅能及早預警潛在詐欺或高風險客戶關係,也有助於提升審查一致性並擴大風險涵蓋範圍。
 
UiPath金融服務解決方案產品管理總監Mark Rubinstein表示,銀行與金融機構目前同時面臨兩個關鍵壓力,一方面是日益嚴格的監管要求,另一方面則是市場對更快速客戶決策的需求持續升高。UiPath解決方案透過在詐欺偵測、法遵與放貸流程採用自動化與流程編排,同時回應這兩項需求,讓團隊能專注處理高價值例外情況,而非從頭到尾進行全面審查。銀行無須全面汰換既有核心系統,即可在原有系統進行功能強化,加速轉型並將干擾降至最低。這幫助銀行能在不犧牲治理的前提下提升速度,讓風險與法遵團隊保有完整可視性與控制力,同時提供更有效率且符合法規的貸款體驗。

UiPath貸款申辦解決方案

對銀行機構而言,貸款申辦流程至今仍包含許多仰賴人工且耗時的作業步驟,放貸人員在執行審核過程仍高度依賴人工輸入資料、紙本表單與人工審查。UiPath貸款申辦解決方案可與既有貸款申辦系統、核心銀行平台及資料來源無縫整合,簡化人工貸款建檔及QA/QC子流程。透過UiPath Maestro,該解決方案可編排AI代理、自動化工作流程與人工決策,自動執行貸款審查與驗證、進行風險分析,並管理稽核與升級處理,藉此加快貸款處理時程、降低營運風險,並改善借款人體驗。

零售與製造

零售商與製造商正面臨日益加劇的壓力,必須快速回應不斷變化的消費者需求、管理複雜的全球供應鏈,並在愈加複雜的配送與銷售環境最佳化定價與庫存。商品規劃系統、ERP平台與供應鏈工具之間的資料分散,再加上仰賴人工分析與決策,常導致反應速度變慢,也降低對庫存、價格與商品表現的掌握度。

UiPath商品規劃解決方案

透過UiPath商品規劃解決方案,AI代理可分析歷史與實時銷售資料、績效趨勢、需求訊號與庫存可用性,最佳化商品組合,提供可執行的洞察,協助商品規劃團隊提升利潤空間並改善庫存效率。該解決方案也能讓定價與降價策略更貼近需求訊號與競爭態勢,內建價格彈性分析、促銷與降價規劃工具,以及可自動在數位與實體通路啟動促銷活動的行銷活動代理。

UiPath商業定價解決方案

UiPath商業定價解決方案將代理型AI導入從報價到訂單的流程,讓企業能預測市場變化、判斷最佳定價策略,並自主執行。透過結合先進AI模型與企業自動化,該解決方案可協助團隊提升成交率並守住利潤空間,原本仰賴人工處理的定價瓶頸,轉化為實時的競爭優勢。

UiPath庫存管理解決方案

UiPath庫存管理解決方案可提供橫跨倉庫、配送中心、原物料與零售據點的端對端庫存可視性。透過運用AI代理、機器學習與最佳化模型分析需求模式與營運訊號,幫助企業能預測潛在缺貨風險、自動執行補貨流程,並提出庫存重新平衡建議,進而改善庫存週轉率、降低過剩庫存並提升服務水準。

採購與財務

從採購到付款流程至今大多仰賴多個記錄系統之間的交接作業,包括ERP、CRM與核准流程,而這些系統往往缺乏完善整合,使得即使是例行性採購也會因此延誤。這種割裂流程所帶來的成本,反映在折扣未能及時掌握、供應商協作摩擦增加、法遵缺口,以及財務團隊花費更多時間處理例外狀況,而非推動策略性工作。

UiPath採購到付款解決方案

UiPath採購到付款(Purchase-to-Pay;P2P)解決方案在既有記錄系統導入代理型執行層,結合AI代理、自動化工作流程與端對端流程編排,以降低整個採購生命週期中的人工投入與處理成本。在採購端,AI代理可將核准流程自動分派給適當的利害關係人,並透過Teams或Slack主動聯繫,同時不會干擾既有工作流程。在發票端,AI代理可從電子郵件、PDF、入口網站與EDI擷取發票資料,與PO進行比對、分類差異情況,並引導例外狀況處理流程,僅將真正需要人工判斷的項目進行升級處理。UiPath Maestro可協調採購、財務與ERP系統之間的任務,確保資訊在團隊與應用程式間順暢流動,進而縮短發票處理週期、提高無人化處理比例,並加快例外狀況處理速度,同時維持ERP作為權威系統的角色與既有控管機制的完整性。該解決方案預計將於2026年夏季進入受控式正式上市階段。

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