報告：台灣受攻擊居亞太之冠！2023 年上半年資安五大發現匯總

Fortinet旗下 FortiGuard Labs 威脅情資中心公布《2023 上半年全球資安威脅報告》。報告顯示，台灣 2023 年上半年的惡意威脅數量急遽成長，與 2022 年同期相比大增超過八成，且每秒就有將近 1.5 萬次攻擊發生，高居亞太之冠。隨著勒索軟體與威脅技術的持續進化，駭客不再隨機入，轉而更針對性攻擊，追求投報率最大化。

Fortinet 在台灣擁有亞太地區規模最大的 FortiGuard Labs 威脅情資中心，台灣區總經理吳章銘表示，台灣企業面臨的資安挑戰也日益嚴峻，不論是攻擊數量或影響程度皆更甚以往。面對來勢洶洶的針對性攻擊，應調整資安維運策略，即時掌握攻擊樣態、偵測駭客攻擊。

《2023 上半年全球資安威脅報告》５大發現

發現一、台灣平均每秒遭攻擊近 1.5 萬次居亞太之冠，DDoS攻擊最常見
台灣作為全球供應鏈的關鍵據點，近年來躍升駭客威脅的重點攻防熱區。Fortinet 數據顯示，2023 年上半年亞太地區共偵測到 4,120 億次惡意威脅，其中台灣佔比逾五成（55%），數量高達 2,248 億次，相當於每秒就有近 1.5 萬次攻擊發生，居亞太之冠。此外，與 2022 年同期相比，2023 年上半年 Fortinet 在台灣偵測到的威脅數量更大增超過八成（81.6%），駭客最常使用的威脅手法則包含分散式阻斷服務（DDoS）攻擊、濫用雙倍脈衝星（Double Pulsar）漏洞等。
 
發現二、針對性勒索軟體攻擊大行其道
勒索軟體即服務（RaaS）犯罪模式在黑色產業鏈的快速盛行，變種勒索病毒近年來大幅成長。儘管2023年上半年在台灣偵測到的勒索軟體數量較22年同期大減93.4%，但也發現駭客組織在威脅技術的持續進化下，已逐漸捨棄過往「亂槍打鳥」的隨機入侵手法，轉而發動更具殺傷力的針對性攻擊來提升投資報酬率。報告提醒，全球勒索軟體活動偵測數量仍持續上下波動，攻擊趨勢發展更加難以預測。
 
發現三、漏洞入侵手段、變種惡意軟體與殭屍網路攻擊爆炸性成長
報告統計，2023 年上半年網路犯罪者於台灣試圖利用漏洞進行駭侵攻擊的次數高達 27.8 億次，較 2022 年同期成長超過六成（63.5%）。惡意軟體家族與變種數量在過去 5 年內皆翻倍，呈現爆炸性增長，而 2023 年上半年在台灣偵測到的惡意軟體活動，更較 2022 年同期接近翻倍成長（96.85%）。網路犯罪集團不但擴大惡意軟體的影響範圍，亦同步發展不同型態的威脅手法，如烏俄戰爭出現的資料破壞（Wiper）攻擊，2023 上半年持續遭到國家級駭客組織用於攻擊高科技製造業、公部門、電信業等關鍵基礎設施。
 
殭屍網路方面， 2023 年上半年在台灣偵測到的殭屍網路活動高達 1.2 億次，全球企業被殭屍網路攻擊的機率亦大增 126%。值得關注的是，殭屍網路攻擊從感染裝置到完全清除的平均時長，在 2023 年上半年攀升至近 1.5 個月，是 5 年前的 1000 倍以上，這也意味著殭屍網路對受感染企業的影響時間將大幅拉長，可能造成更加龐大的資安風險與營運損失。
 
發現四、APT 攻擊與國家級駭客成未來資安趨勢關注焦點
Fortinet 統計，美國非營利組織 MITRE 追蹤的 138 個駭客集團裡，223 年上半年有高達三成處於活躍狀態，其中又以 Turla、StrongPity、Winnti、OceanLotus 與 WildNeutron 等組織最為活躍。由於進階持續性威脅（APT）的入侵手法與國家級駭客發動的惡意行為，相較網路犯罪分子的威脅，其攻擊速度更快、更具針對性，且影響範圍更廣，因此不論是對台灣或全球各大企業，APT 攻擊與國家級駭客組織的規模發展與活躍程度，都將成為未來攻擊趨勢的重點關注方向。
 
發現五、嚴重等級前 1% 安全漏洞遭駭客利用機率高出 327 倍
Fortinet 分析超過 11,000 個近 6 年內已公開且遭到駭客利用的漏洞後，發現在 Exploit Prediction Scoring System（EPSS）標示為嚴重等級前 1% 的漏洞在一週內遭濫用的機率，相較其它漏洞高出 327 倍。因此，Fortinet 建議台灣企業的資安長與防護團隊，應善用威脅情資為愈發頻繁的針對目標式攻擊建立事前預防，並找出駭客最感興趣的「攻防熱區」，進而了解熟悉內部資安現況及優先防禦重點，化解潛在安全風險。
 
從這五大發現可了解，「資安聯防」是台灣公私部門對抗愈發嚴重的資安威脅不二法門。透過威脅情資共享來建立豐富的漏洞資料庫，以更加精準地預測漏洞遭濫用的可能性與時機。Fortinet更建議組織單位將 AI 應用於資安解決方案，以學習和抵禦不斷演變的攻擊模式，透過 AI、自動化、安全協作三大技術的相互整合來有效提升資安事件應變處置的效率，並在攻擊面與攻擊鏈（Kill Chain）上，主動遏止威脅發生。