Gartner：攻擊面擴大，2027年45%的資安長職責範圍將擴展到網路安全之外

 Gartner發佈對2024年及以後的十大戰略預測。Gartner探討了生成式人工智慧（AI）如何改變企業高管對各個領域的思維方式，以及應如何提高企業機構的靈活性和適應能力並針對未來做好更充分的準備。
 
Gartner表示，從今年起，生成式AI將成為各項戰略決策的核心要素，令所有其他技術驅動的創新黯然失色。生成式AI打破了常規並不斷引發新的爆點。
 
以下是Gartner發佈的十大戰略預測。
 
到2027年，利用AI提高生產力將被確認為衡量國家實力的主要經濟指標之一。
 
各國政府都堅定地致力於發展AI，以AI為關鍵推動技術，支持私有和公共部門的重點戰略和計畫的實施。相關部門不但將AI納入到國家長期規劃，而且積極地落實相應的法律法規，為推動AI舉措提供支援。
 
Gartner認為國家層面的行動，將使AI在提高生產力以促進數字經濟發展方面發揮更大作用。不同利益相關方之間的支持與協作，是大規模AI舉措成功實施的必要條件，而這也展現出國家對資源的整合和協調能力。
 
到2027年，生成式AI工具將被用於解釋既有業務應用並創建適當的替代方案，從而將現代化升級的成本降低70%。
 
資訊長需要抓住大語言模型（LLM）日益成熟所帶來的機會，構建可信賴且備受期待的機制，經濟高效地推動業務應用的現代化升級。資訊長可組建專門的測試部門來測試生成式AI大語言模型的輸出結果，同時建立變革管理與技能提升流程，使員工隊伍得以在整個現代化升級週期中盡最大可能提高生產效率。
 
到2028年，企業在對抗惡意訊息方面的支出將超過300億美元，需要將10%的行銷和網路安全預算用於應對多方面威脅。
 
最有效的惡意資訊會影響人類和機器的決策機制，而且極難檢測和遮罩。惡意資訊會對網路安全、市場行銷和AI這三個不同的職能領域構成威脅。
 
Gartner表示，監管者意識到，在生成式AI日益強大和普及的同時，該技術被不懷好意者濫用的風險也在加劇，其中包括造成惡意資訊氾濫。如果企業能夠密切關注不懷好意者、監管機構以及有助於打擊惡意資訊的工具和技術提供商，那麼就有可能獲得超越競爭對手的巨大優勢。
 
到2027年，45%的資安長（CISO）將迫於監管壓力的不斷增加和攻擊面的不斷擴大，將職責範圍擴展到網路安全之外。
 
目前，安全管理與數位資產方面的職責由多個部門和團隊共同分擔，而資安長（CISO）則負責監督全部數位資產組合。這就造成了企業機構在支援監管披露、保證數字安全和有效管理安全事件三個方面的不一致，降低了整體績效。
 
擴大CISO的職責範圍，有助於企業機構安全管理工作的統一，對一體化的安全事件管理流程進行監督。
 
到2028年，生成式AI採用增多, 可能將促使知識型員工流失率增加

企業高管很快意識到AI是導致裁員的原因之一。因此，高管必須清晰地向員工闡釋在公司內部佈署AI的意圖，這將避免因員工對AI產生焦慮而導致的意外後果。如果企業機構採用了生成式AI，卻未能有效消除知識型員工的這種焦慮，那麼其員工流失率將升高20%。
 
企業機構應側重利用AI增強員工能力以提高效率和品質，而不是重點推行職位自動化。由於目前仍有大量炒作會影響董事會的預期，因此一定要對生成式AI的能力和局限保持清醒的認識。
 
2026年，30%的員工將利用數位魅力過濾器實現前所未有的職業發展。
 
數位魅力過濾器會提示並篩選溝通內容，因此能夠在各種情況下發揮出更理想的社交效果。它們會在交流時和交流前後給出提示，使領導者與員工在他們想要出類拔萃的社交環境中表現得更加出色。數字魅力過濾器將使企業機構能夠擴大招聘範圍，招入更加多元化的員工。
 
企業機構可使用數字魅力過濾器助手提高各個招聘與用工階段的互動連貫性，以此擴大自己的人才庫。加強與企業生產力和應用廠商之間的溝通，瞭解其如何將這些功能納入產品路線圖，從而加快數位魅力助手的普及。
 
到2027年，25%的財星世界500強企業將積極招聘自閉症、過動症和閱讀障礙等神經多元性人才以提高經營業績。
 
Gartner認為企業機構如果能夠聘用和留住神經多元性人才，就能提高員工的參與度、生產力和創新力。
 
財星世界500強企業已開始實施神經多元性人才招聘計畫並已感受到員工參與度和業務成果方面的收效。企業機構需要建立拓展計畫來發現更多的神經多元性人才。可以利用專家提供的最佳實踐並借助已開展神經多元性工作的領先企業機構的經驗教訓，加快工作進度，培養包容性文化。
 
到2026年底，30%的大型企業將設立專門的業務部門或銷售管道，進軍快速增長的機器客戶市場。
 
機器客戶將迫使企業機構重塑供應鏈、銷售、行銷、客戶服務、數位商務、客戶體驗等關鍵職能部門。事實上，到2025年，超過25%的大型企業機構銷售和服務中心將會接聽來自機器客戶的電話。
 
Gartner表示，機器客戶的交易速度非常快，並且其所使用的決策變數數量遠超人類能力範圍，因此企業機構需要為其設立專門的銷售和服務管道。機器客戶將對人才、技能和流程提出不同的要求，而當前以人類客戶為主的部門可能無法滿足這些要求。
 
到2028年，由於勞動力短缺，製造、零售和物流行業的智慧型機器人數量將超過一線員工。
 
大多數製造、零售和物流公司無法找到或留住足夠的員工來支撐其日常運營。未來十年，供應鏈企業機構將面臨一線員工數量不足的局面。機器人將幫助填補這一缺口。Gartner於2022年12月的一項調研顯示，96%的供應鏈技術人員已佈署或計畫佈署資訊物理系統自動化，35%的人已佈署機器人，61%的人正在試點或已進入首次實施。
Gartner表示，由於機器人技術發展迅速，機器人正出現在從工廠、倉庫到零售店等越來越多的一線工作崗位。
 
到2026年，50%的二十大工業國集團（G20）成員國將實行月度限電措施，這將使能源感知型運營模式成為一項競爭優勢，但同時又帶來重大的失敗風險。
 
電網基礎設施的老化限制了發電容量的提升，而電力需求卻在持續升高。企業正在將能源價格和可獲得性作為一項競爭力進行評估，這意味著為客戶提供穩定的電力供應將成為一項競爭優勢。正因如此，不少高管開始通過優化和直接投資於能源發電，打造能源感知型運營模式。
 
Gartner建議，通過從結構上降低能耗，就可以利用能效建立長期競爭優勢。在評估企業投資時，應考慮當前和未來的預期能源成本。