Cloudera ，以「真正的混合雲資料平台」為核心，全面協助企業在 AI 時代突破資料碎片化、合規風險與營運成本挑戰，加速 AI 應用落地，並轉化為切實的經濟效益與產業競爭力。
企業痛點凸顯 AI驅動轉型需求殷切
隨著生成式 AI 與自主型人工智慧代理（Agentic AI）加速滲透企業營運，跨產業領導者面臨三大共同挑戰：
- 資料碎片化：數據分散於多雲與地端，缺乏一致治理，導致分析與決策效率低落。
- 合規與隱私壓力：金融、醫療、公共服務等產業受監管趨嚴，數據主權與法規遵循成為企業風險控管的關鍵。
- AI 落地成本高：缺乏高品質資料與彈性架構，導致 AI 投資難以發揮應有價值。根據 Cloudera 調研，93% 的企業決策者認為具備混合雲與多雲彈性是未來營運成功的關鍵，同時 90% IT 領導人指出，統一資料生命週期是實現可信 AI 的必要條件。
Cloudera平台三大支柱 從成本控管到價值創造
Cloudera 以三大產品軸線回應市場需求：
- True Hybrid：支援公有雲、私有雲與地端靈活部署，避免技術鎖定，並確保數據安全與長期投資回報。
- Open Data Lakehouse：整合結構化與非結構化資料，提升數據治理與透明度，為財務決策提供可信基礎。
- Enterprise AI：提供從數據準備、模型訓練到推論的全方位能力，並透過 AI Inference Service，讓企業能在自有環境中安全落地 AI 模型，滿足法規與市場的雙重要求。
這三大支柱不僅提升了資料科學與工程部門的效率，更讓 CIO 與 CFO 能同時看到
營運彈性、
法規合規與
投資報酬率 三方面的成果。
跨產業實證 Cloudera轉化AI為商業競爭力
目前，全球前十大銀行、汽車、電信與政府單位大多數已採用 Cloudera 平台，累積管理超過 25 EB 的資料。成果包括：
- 金融業：某全球銀行藉由 Cloudera 資料中樞，營運成本降低 80%，同時改善客戶體驗，實現成本控管與營收提升的雙重效益。
- 製造業：藉由即時數據分析與 AI，強化預測性維護與供應鏈最佳化，降低停工風險並提升產線效率。
- 醫療產業：臨床研究機構利用 Cloudera AI 平台，加速 90% 的數據雲端部署，縮短新藥研發週期，直接影響市場上市速度與產值。
在全球 AI 治理與合規規範日益嚴格的背景下，Cloudera 的資料平台將 合規內建於數據層，確保企業能在隱私保護與法規遵循的前提下，持續推進 AI 創新。
Cloudera 亞太區管理團隊強調，企業在 AI 投資上需要的不只是技術，更是能轉化為經濟效益的完整解決方案。Cloudera 不僅協助降低成本，更能幫助企業透過資料與 AI 創造新的成長動能。