資安公司SentinelOne的研究團隊近日在LABScon 2025安全會議上發表重大發現，他們發現了一款名為「MalTerminal」的惡意軟體，外媒報導這是迄今已知最早將大型語言模型(LLM)能力整合其中的惡意程式。這項發現標誌著網路攻擊技術進入了全新階段。
突破性的惡意軟體架構
MalTerminal是一款Windows可執行檔案，能夠利用OpenAI GPT-4動態生成勒索軟體程式碼或反向Shell連線。研究人員Alex Delamotte、Vitaly Kamluk和Gabriel Bernadett-shapiro在分析中發現，MalTerminal使用的OpenAI聊天完成API端點已於2023年11月初停止支援，由此推斷該惡意軟體的開發時間應早於API棄用日期。
這款惡意軟體同時包含多個Python腳本，部分腳本在功能上與主要可執行檔案相同，會提示用戶在「勒索軟體」和「反向Shell」之間進行選擇。研究團隊還發現了一個名為FalconShield的防禦工具，該工具能檢查目標Python檔案中的模式，並要求GPT模型判斷是否為惡意程式，進而撰寫惡意軟體分析報告。
攻擊手法的質變
SentinelOne表示，將LLM整合到惡意軟體中標誌著攻擊者技術的質變。這種新型惡意軟體能夠在執行時期動態生成惡意邏輯和指令，為防禦者帶來前所未有的挑戰。這種「LLM嵌入式惡意軟體」代表了繼LAMEHUG，又稱PROMPTSTEAL和PromptLock之後的新興威脅類別。
目前沒有證據顯示MalTerminal曾在實際環境中被部署使用，因此也存在其僅為概念驗證惡意軟體或紅隊測試工具的可能性。
AI驅動的電子郵件攻擊新手法
除了惡意軟體本身的演進，威脅行為者也開始在釣魚電子郵件中運用AI技術。StrongestLayer研究發現，攻擊者正在釣魚郵件中植入隱藏提示，用以欺騙AI驅動的安全掃描器，讓惡意郵件成功送達用戶收件匣。
這類攻擊郵件表面上偽裝成帳單差異通知，要求收件人開啟HTML附件。真正的威脅在於HTML程式碼中的提示注入攻擊，這些提示透過設定樣式屬性「display:none; color:white; font-size:1px;」來隱藏內容。
隱藏的提示內容會告訴AI系統這是「來自商業夥伴的標準發票通知」，「風險評估：低」，並且「不包含威脅或強制性元素」，要求將其視為「安全的標準商業通信」。
當收件人開啟HTML附件後，會觸發攻擊鏈，利用已知的Follina安全漏洞（CVE-2022-30190，CVSS評分：7.8）下載並執行HTA載荷。該載荷會投放PowerShell腳本，負責獲取額外惡意軟體、停用Microsoft Defender防毒軟體，並在主機上建立持續性存在。
StrongestLayer的技術長Muhammad Rizwan表示：「攻擊者使用AI的語言來欺騙它忽略威脅，有效地將我們自己的防禦系統變成不知情的共犯。」
研究還發現，HTML和HTA檔案都運用了「LLM中毒」技術，透過特製的原始碼註解來繞過AI分析工具。
生成式AI平台的雙面性
Trend Micro的最新報告顯示，自2025年1月以來，社交工程攻擊活動大幅增加，攻擊者利用Lovable、Netlify和Vercel等AI驅動的網站建構平台託管假CAPTCHA頁面，進而導向釣魚網站竊取用戶憑證和敏感資訊。
研究人員Ryan Flores和Bakuei Matsukawa指出，受害者首先會看到CAPTCHA驗證，降低了懷疑，而自動化掃描器只能檢測到挑戰頁面，錯過了隱藏的憑證收集重定向。
攻擊者利用這些平台的部署便利性、免費託管服務和可信品牌形象，能夠以最小成本大規模快速發動釣魚攻擊。Trend Micro將這些AI驅動的託管平台形容為「雙面刃」，可能被惡意行為者武器化。
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MalTerminal的出現凸顯了傳統資安防禦機制面臨的新挑戰。
當惡意軟體能夠動態生成攻擊程式碼時，基於簽名和行為模式的傳統檢測方法可能失效。資安從業人員需要發展新的防禦策略，包括針對LLM嵌入式惡意軟體的專門檢測技術，以及能夠識別AI生成內容的分析工具。
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這些發現也提醒企業，在採用生成式AI工具的同時，必須同步強化相應的安全防護措施，因為攻擊者正以同樣的速度利用這些技術來提升其攻擊能力。
本文轉載自thehackernews。