Gartner 最新發佈 2025 年 Gartner 人工智慧技術成熟度曲線顯示，AI 智慧體 (AI Agents) 暨 AI 就緒型資料 (AI-ready data)是當前發展最快的兩項技術，在今年受到高度關注，伴隨大膽預測與預期承諾來到期望暴漲期。
Gartner 技術成熟度曲線用圖形表示技術暨應用發展成熟度、市場採用情況，以及其與解決現實業務難題與抓住新機遇的相關性。Gartner 技術成熟度曲線方法可提供技術或應用發展走向視圖，使企業能基於可靠洞察，根據具體業務目標管理技術或應用部署。
Gartner 高級研究總監 Haritha Khandabattu 表示，由於今年 AI 投資依然強勁，企業更加重視使用 AI 實現運營可擴展性與即時智慧，使企業將核心關注點從生成式 AI 逐步轉向 AI 就緒型資料、AI 智慧體等支援永續 AI 交付基礎性支撐技術。
在 Gartner 預計將在未來五年內實現主流採用AI創新中，多模態 AI 與 AI 信任、風險和安全管理（TRiSM）已成為期望暴漲期階段最重要兩項技術（見圖1），共同支援更加強大、更具創新性、更負責任的 AI 應用，深入改變企業機構運營方式。
圖1：2025年人工智慧技術成熟度曲線
Khandabattu 表示，雖然 AI 擁有巨大業務價值潛力，但無法自發實現這一價值。成功需依靠與業務緊密結合試驗專案、具前瞻性的基礎結構基準化分析，以及 AI 團隊與業務團隊創造切實業務價值的默契。
AI 智慧體 (AI Agents)
AI 智慧體是自主或半自主型軟體化實體，使用 AI 技術在數位或物理環境中進行感知、做出決策、採取行動並實現目標。企業機構通過運用大語言模型等人工智慧實踐暨技術，開發並部署 AI 智慧體完成複雜任務。
Khandabattu 表示，為充分發揮 AI 智慧體優勢，企業需確定最相關業務場景暨用例。但由於不存在完全相同的 AI 智慧體與使用情況，此工作難度很大。儘管 AI 智慧體不斷改良，但依舊無法適用所有情況，因此還是要根據當前情況具體要求使用。
AI 就緒型資料 (AI-ready Data)
AI 就緒型資料可針對 AI 應用優化資料集，從而提高資料集準確與效率。「AI 就緒」是指資料能夠被證明適用於特定 AI 用例。AI 就緒型資料內涵取決於具體情境，因 AI 用例暨 AI 技術而異，必須對其採取新資料管理方法。
Gartner 認為，所有在 AI 領域投入大量資金的企業機構需要不斷發展自身資料管理實踐暨能力，將此擴展到 AI 領域以滿足當前暨未來業務需求，確保信任、規避風險和合規問題，保護智慧財產權，減少偏見和幻覺。
多模態 AI (Multimodal AI)
多模態AI模型同時使用圖像、視訊、音訊暨文本等不同類型資料進行訓練。由於整合並分析多種不同資料來源，此模型比僅使用一種類型資料模型更好理解複雜情況，有助使用者理解世界，為AI應用開闢新途徑。
Gartner研究表明，多模態AI將在未來五年成為各行業提升所有應用與軟體產品功能的核心技術。
AI 信任、風險和安全管理 (AI TRiSM)
AI 信任、風險和安全管理（TRiSM）在保證 AI 倫理與安全部署方面發揮著關鍵作用。它由四個技術能力層構成，支援所有 AI 用例企業策略，確保 AI 得到妥善治理，且值得信賴、保障公平、保證可靠、保護安全，能夠保護隱私暨資料。
Khandabattu 表示，AI 帶來新型信任、風險與安全管理挑戰，依靠傳統管控已難以應對。企業機構須評估並實施多層級 AI TRiSM 技術，以持續支援、執行與所有在用 AI 實體相關策略。