隨著AI應用快速普及，企業正面臨前所未有的應用交付與安全挑戰。F5 Networks台灣分公司日前舉辦睽違三年的Solution Day，正式發布應用交付與安全平台（Application Delivery and Security Platform, ADSP），標誌著應用交付控制器從網際網路時代的ADC 1.0、雲端擴展的ADC 2.0，正式邁入以AI應用為核心的ADC 3.0時代。
F5台灣區總經理林志方指出，AI正在改變台灣各行各業，從製造業的智慧工廠到金融業的數位服務，但也加劇了IT團隊與資安團隊所面臨的複雜性與風險。根據F5《2025年應用策略現狀報告》，96%的全球企業已經部署AI模型，預期未來三年內高達80%的應用將內建AI功能。「這波AI浪潮不再只是技術層面的升級，而是一場涵蓋營運、策略與架構的深層變革。」
F5台灣區總經理林志方(左) 及 F5 台灣區資深技術總監陳廣融(右)
「火球」挑戰：AI時代的基礎設施複雜性爆炸
F5將當前企業面臨的挑戰稱為AI時代應用基礎設施的「火球」挑戰。這個挑戰如同火球般快速擴張，包含四大核心問題：API數量爆炸性增長、混合多雲架構複雜化、安全攻擊面急劇擴大，以及流量模式不可預測。
以金融業AI客服為例，銀行需要連接客戶資料庫、產品資訊系統、風控模型、外部徵信API等多個系統，同時必須防止客戶敏感資料透過AI對話外洩，並符合金管會的AI模型可解釋性規範。在製造業智慧工廠中，每條產線的AI視覺檢測設備需要即時處理和回傳資料，形成本地處理與雲端訓練的混合架構，同時防止製造參數和良率資料外洩。
當前企業正面臨從雲端回遷到地端的趨勢逆轉，原因包括地緣政治考量、資料主權需求，以及最關鍵的長期成本控制。這股回遷潮讓混合雲架構成為主流，也凸顯了統一管理平台的重要性。
ADSP四大核心因應台灣法規強化需求
F5的ADSP平台以四大核心支柱建構：為每個應用提供完整的交付、為每個應用提供全面的安全性、可部署在任何地方以任何形式，以及跨越NetOps、SecOps和DevOps的AI維運。F5台灣區資深技術總監陳廣融表示，相較於市場上的端點保護、網路安全和工作負載管理平台，ADSP專注於應用層級的智慧治理。
在台灣法規環境持續強化的背景下，包括《資通安全管理法2.0》要求關鍵基礎設施落實更嚴謹的資安措施，以及金融監管單位針對零信任架構、身分認證與AI模型合規性訂定新標準，ADSP的推出正符合當前的資安合規需求。
在技術架構上，
F5提出了突破性的「第八層」概念，超越傳統OSI七層模型，專門處理大型語言模型的語意安全。陳廣融解釋：「當API內容包含大量語意資料時，我們需要更細緻的第八層處理，這是AI時代的全新挑戰。」
三大創新解決方案與技術突破
F5針對AI時代推出三大創新解決方案：F5 AI Gateway作為強大的容器化解決方案，協助企業整合應用、API和大型語言模型間的互動；AI助理強化F5 BIG-IP與iRules，透過自動化和智慧化功能，大幅降低管理流量和安全交付所需資源；F5 VELOS CX1610機箱與BX520卡板可擴展至多TB吞吐量，適用於最高性能NEBS合規標準。
在部署策略上，F5實現重大突破。陳廣融透露，F5是業界首創將BigIP容器化，直接部署在Kubernetes叢集內部。更前瞻的是，F5與NVIDIA合作，成為首家能在DPU（資料處理單元）上執行BigIP的廠商，大幅提升AI伺服器效能。
全面AI安全防護與X-Ops協作
面對AI應用安全挑戰，F5建構三層防護架構：前端WAAP防護、AI專屬安全控制，以及外部存取治理。陳廣融強調，除了防止模型被濫用，企業更關注機敏資料是否被帶出。當模型具備類似AGI的能力去存取其他資料時，安全複雜度將大幅提升。
F5的WAF已演進為WAAP（Web Application and API Protection），因應現代應用大多採用API架構的趨勢。承襲DataOps精神，F5推出X-Ops協作平台，整合DevOps、NetOps、SecOps、MLOps、LLMops等維運需求。
深耕台灣20年的數位轉型夥伴
F5在台灣深耕超過20年，與台灣產業共同經歷數位轉型與技術升級的各個階段。林志方表示：「F5在應用現代化、安全零信任、與AI-ready架構的發展路線與產業轉型需求高度契合，無論是協助智慧工廠部署邊緣運算與即時防護，或是支持金融業進行API資安與身份驗證強化。」
隨著83%的網路流量由API使用，預估2028年將有八成以上應用基於AI架構，企業需要的不只是單點解決方案，而是能夠統一管理、彈性部署、智能防護的平台化架構。F5的ADSP正是為此而生，協助企業在複雜的數位生態中穩健前行，有效「撲滅」持續燃燒的火球挑戰，加速實現數位轉型與創新。